模型规格
简单任务使用过高规格模型可能增加不必要的消耗。
上下文
重复携带无关资料可能增加输入与处理负担。
执行流程
工具错误、无效循环和重复检索会放大任务开销。
人工返工
低质量产出可能增加复核和修正时间，需要纳入解释。
为企业而设计
01
可归因
将消耗关联到部门、应用与任务。
02
可比较
在一致任务与质量标准下比较方案。
03
可验证
调整后复测，观察质量、时间和成本变化。
01 / 成本问题
调用便宜，并不一定意味着任务成本低。
长上下文、重复调用、失败重试和人工返工，都可能影响一次成功交付的总投入。
03 / 优化方式
在质量门槛内，调整模型与流程。
针对可观察的问题设计改进方案，每次修改都保留对照和回退依据。
按难度选模型
简单提取与分类使用适配轻量模型，复杂推理使用高能力模型，遵循允许资源范围。
优化上下文
减少重复与无关内容，验证压缩后是否丢失必要信息。
治理重试
限制无效循环，修复工具错误和异常分支。
改进协作
将人工确认放在价值和风险适当的位置，降低无效返工。
04 / 产品组合
让归因、评估和执行相互衔接。
用不同模块分别看清投入、判断结果并执行经审核的优化策略。
API Platform
归集企业模型用量、身份和预算。
Agent Eval
评估任务质量、成功率与流程问题。
Route Engine
按难度、质量与预算执行模型选择。
Route Trust
提供资源检测和质量门槛依据。
05 / 验证与行动区
用同一任务集，检验改进是否成立。
先定义成功标准、质量门槛和成本范围，再比较调整前后的结果。
比较字段
质量、成功率、耗时、人工介入、失败与重试消耗。
成本口径
任务集总成本除以成功任务数；失败消耗计入，人工成本有统一依据时单列。
异常处理
成功数为零时不计算成功任务成本；样本不一致时不直接比较。
下一步
带上目标任务、可获得运行记录和质量标准，共同确定诊断范围。