解决方案 / 企业安全使用 AI

让 AI 的数据访问与执行动作遵循企业规则。

在模型请求和工具执行的实际路径上定义检查点,逐步纳入企业已有应用与 Agent。

为企业而设计
01

保护资料

控制允许发送和访问的内容范围。

02

约束动作

让工具调用在权限和审批范围内执行。

03

保留依据

将事件与身份、任务和策略结果关联起来。

01 / 四类风险

沿着数据和动作的路径识别风险。

把风险拆成具体环节,才能确定需要接入什么系统、由谁负责。

请求泄密

敏感资料或凭证随上下文外发。

链路风险

不同处理节点可能接触或改变内容,需明确路径与来源。

响应诱导

返回内容可能引导不符合业务目标的命令或工具参数。

执行越权

Agent 可能请求超出任务权限的动作。

02 / 四个控制点

在发送前、选路时和执行前落实规则。

企业资料通过策略边界,仅将获准内容发送到外部 AI。
概念示意
03 / 方案架构

按职责组合入口、安全与可信检测。

以 Route Fence 落实控制点,结合身份接入、资源检测和受控工作流程形成方案。

Route Fence

数据检查、模型访问与工具执行策略。

API Platform

统一模型入口、应用身份与访问权限。

Route Trust

对资源表现与异常迹象提供检测依据。

X Worker

组织企业数字员工任务,在集成范围内执行受控流程。

04 / 数据与权限边界

把部署、凭证和日志约定写清楚。

针对具体接入方式,明确谁处理数据、谁能访问凭证以及日志保存什么。

企业侧处理

定义内网/VPC 网关与外部管理服务的分工。

凭证管理

确认 Key 的保存、使用、访问与轮换位置。

执行端适配

列明可控制工具和未接入路径,避免覆盖误解。

日志与审批

按需要保留元数据、敏感内容遮罩及批准记录。

05 / 事件响应与行动区

让发现问题之后的处理同样可追溯。

当不允许的工具动作出现时,阻断或送审、通知责任人、关联证据,再复核规则和覆盖范围。

发现与处置

已接入执行端命中规则,记录拒绝或待审批状态。

追溯

关联任务、身份、动作参数和策略版本。

修订

经负责人确认更新规则,在测试范围复验。

评估准备

提供模型入口、Agent、工具和敏感资料分类,先确定覆盖范围。

预约安全方案评估