01
ツールが増えるほど、管理は分散する。
誰がどのモデルを使い、どのアプリに何の権限があるか。
部門ごとの接続により、モデル設定、アカウント、使用量が分散し、企業全体を把握しにくくなります。
企業 AI コントロールプレーンとデジタルワーカー
AI を、業務の力に。
チームは創造に集中。
繰り返しの知識業務から始め、人は判断と創造に集中する。まず一つの業務で検証し、有効な方法を組織に広げます。
デジタルワーカーチームを知るBUILT FOR THE WAY YOU WORK
01 / AI を使う段階から、管理する段階へAI が業務に入ると、
AI が業務に入ると、
新たな課題が生まれる。
部門も、モデルも、エージェントも増えていく。
接続、協働、管理を一緒に考える必要があります。
02
個人の経験を、組織の能力にできていない。
熟練者の判断を、より多くのチームで活かすには。
知識や手順、経験が個人に分散し、デジタルワーカーが企業ルールを理解して継続的に働くことを難しくしています。
03
AI の実行範囲を、明確にする必要がある。
送信できるデータは何か。どの操作に承認が必要か。
エージェントが資料を読み、ツールを呼び、業務システムを操作するなら、実行権限と追跡の根拠が必要です。
04
消費は見える。成果が見えない。
AI にいくら使い、どれだけ有効な仕事が完了したか。
呼び出し数だけでは価値を説明できません。品質、人の関与、成功タスクあたりのコストを結び付ける必要があります。
主力製品 / X WORKER企業の経験を、
企業の経験を、
チームの実行力へ。
企業の既存の働き方を起点に、再利用できる実行能力を育てます。すべてを一度に変えず、目的が明確なタスクから始めます。
X Worker を見る
既存の業務フローに接続
承認制度と業務システムを維持し、資料範囲、権限、例外処理を先に定めます。
実際のサンプルで検証
実業務で受入基準を定め、人による修正や手戻りを確認して、知識と実行方法を改善します。
03 / 日常業務で活かす
具体的なタスクから始める。
明確な成果物を中心に、知識、役割、手順を組み立てます。
検証した方法を、より多くのチームへ広げます。
X WORKER / 調査・分析
分散した資料から、根拠のある調査レポートへ。
- 入力資料
- 業界資料、調査課題、分析テンプレート
- 採用条件
- 調査責任者がデータと結論を確認し、採用を判断します。
X WORKER / 企業ナレッジ
繰り返される質問に、出典のある回答を。
- 入力資料
- 社内規程、手順書、過去の Q&A
- 採用条件
- 文書責任者が更新を確認し、権限が足りない場合はアクセス申請へ案内します。
X WORKER / 製造業の資料整理
技術資料から、構造化された成果物へ。
- 入力資料
- 技術マニュアル、顧客要件、標準文書テンプレート
- 採用条件
- 技術責任者がパラメーターと規格を確認してから公開します。
X WORKER / 調査・分析
分散した資料から、根拠のある調査レポートへ。
- 入力資料
- 業界資料、調査課題、分析テンプレート
- 採用条件
- 調査責任者がデータと結論を確認し、採用を判断します。
X WORKER / 企業ナレッジ
繰り返される質問に、出典のある回答を。
- 入力資料
- 社内規程、手順書、過去の Q&A
- 採用条件
- 文書責任者が更新を確認し、権限が足りない場合はアクセス申請へ案内します。
X WORKER / 製造業の資料整理
技術資料から、構造化された成果物へ。
- 入力資料
- 技術マニュアル、顧客要件、標準文書テンプレート
- 採用条件
- 技術責任者がパラメーターと規格を確認してから公開します。
04 / ENTERPRISE AI CONTROL PLANE接続・統制・最適化する
接続・統制・最適化する
企業のモデルとエージェント。
モデル接続、利用権限、実行ポリシー、評価結果を一つの統制基盤に集約。X Worker と既存アプリが必要に応じて利用できます。
Connect
モデルとツールを接続選択したモデル API、知識、業務ツールを接続し、X Worker と既存アプリが AI の機能を共有します。
Control
利用範囲を明確にID、モデル権限、予算を管理。送信やツール実行の前に権限と承認を適用し、企業ルールに従わせます。
Observe
実行過程を把握アプリ、タスク、各呼び出しを関連付け、使用量、費用、遅延、異常を追跡。消費先と進捗を把握します。
Optimize
成果を継続的に改善難易度に応じてモデルを選び、品質と成果の評価からルーティングや手順を改善。品質条件を守りながらコストを最適化します。
05 / 企業 AI インフラ5 つの基盤機能。
5 つの基盤機能。
それぞれが連携する基盤。
モデルの統一窓口から始め、業務、データ、統制の要件に応じて機能を組み合わせます。
モデルの窓口を統一
API Platform
社内のモデル API をどう統合・管理するか。
公開クラウドとプライベートモデルを統合。カタログ、組織権限、アプリ ID を管理し、社内利用の使用量と予算を集約します。
詳しく見る API Platformタスク難易度別ルーティング
Route Engine
どのタスクに、どのモデルを使うか。
難易度、品質、遅延、予算、許可リソースに基づいて経路を選択。制約付きのフォールバック、遮断、負荷分散で継続性を支えます。
詳しく見る Route Engineデータと実行の境界
Route Fence
AI は何にアクセスし、何を実行できるか。
送信前に機密コンテキストを、実行前にツール権限と承認条件を確認。判断と操作を関連付け、追跡可能にします。
詳しく見る Route Fenceリソース品質と信頼性
Route Trust
接続したモデルは、継続して要件を満たしているか。
可用性、応答性、タスク能力を監視。バージョン差分や異常を捉え、採用、再検証、ルーティングの判断を支えます。
詳しく見る Route Trustエージェントの効果と効率
Agent Eval
リソースの消費は、どのような成果につながったか。
成功、品質、時間、コストを関連付け、重複呼び出しや再試行、工程の問題を分析。モデル選択と業務改善の根拠を提供します。
詳しく見る Agent Eval06 / セキュリティと導入データ、モデル、実行権限に、
データ、モデル、実行権限に、
明確な境界を。
企業環境に合わせ、内部で扱う資料、外部モデルに送信できる内容、人の承認が必要な操作を明確にします。
送信前に検査
企業側で機密情報を識別し、ルールに従い遮断、マスキング、許可を行います。
モデルの利用範囲を限定
部門、アプリ、タスクごとに、利用できるモデルと経路を設定します。
ツール実行を許可制に
接続済みの実行側でツールと引数を確認し、高リスク操作を承認に回します。
実行を追跡可能に
人、エージェント、モデル、ポリシー記録を関連付け、要件に応じて保存期間を設定します。
プライベート導入
合意した範囲で知識、設定、実行サービスを企業環境に配置します。
外部モデルを呼び出す場合、許可された内容は外部へ送信されます。
ハイブリッド導入
機密資料は企業側で処理し、ポリシーに従ってプライベートまたは公開クラウドのモデルを選択します。
認証情報、ログ、管理サービスの配置を個別に定めます。
クラウド導入
合意した環境で組織権限、モデル接続、タスクを管理します。
処理範囲、運用担当者のアクセス、内容の保存を明確にします。
07 / 試行から全社展開へ一つの業務から始める。
一つの業務から始める。
成果のある方法を、より多くのチームへ。
業務、知識、手順を共同で定義。検証結果から稼働範囲を決め、研修と運用を通じて広げます。
- 01
業務シナリオ診断
業務を整理し、優先シナリオを選びます。
- お客様の参加
- 業務責任者が目標、現状、制約を共有します。
- 成果物
- シナリオ一覧、優先順位、初回検証範囲。
- 02
PoC 検証
スキルと手順を整理し、検証可能な形にします。
- お客様の参加
- 専門家がサンプルを提供し、業務側が評価基準を定めます。
- 成果物
- デジタルワーカーの試作、試験記録、検証レポート。
- 03
連携・稼働開始
認証、モデル、知識、業務ツールを接続します。
- お客様の参加
- IT、セキュリティ、業務責任者が稼働条件を確認します。
- 成果物
- 導入資料、権限設定、稼働開始チェック記録。
- 04
研修・展開
人とデジタルワーカーの協働方法を定めます。
- お客様の参加
- 利用者と管理者が研修に参加し、課題を共有します。
- 成果物
- 利用ガイド、管理手順、展開計画。
- 05
継続運用
知識やスキルを更新し、シナリオを改善・拡大します。
- お客様の参加
- 責任者が結果を振り返り、改善の優先順位を定めます。
- 成果物
- 運用レビュー、改善項目、次のシナリオ計画。
08 / SURETECH を選ぶ理由業務、モデル統制、
業務、モデル統制、
継続改善を一体に。
実際の業務課題を起点に、検証可能なプロセスで企業 AI の活用を進めます。
業務を起点に成果を定義
入力、役割、手順、成果物に分解し、お客様と評価基準を確認します。
モデル統制で運用を支える
接続、権限、ルーティング、例外処理を統制し、業務の品質要件に沿う実行方針を選びます。
検証と評価から改善
リソース品質と業務成果の両面を確認し、変更ごとに根拠と再検証を持たせます。
次の業務目標を、
人とデジタルワーカーで。
対象業務、現状、期待する成果をお聞かせください。最初の一歩を一緒に考えます。