企業ナレッジ
規程、手順、事例、資料を権限別に管理し、回答に追跡可能な出典を添えます。
X Worker は役割、知識、スキル、手順をデジタルチームに組み込み、重要な段階で人の確認を受けながら業務を進めます。
組織 ID、知識、ツール、実行記録を統一します。
職務ごとに役割、責任、協働関係を設定します。
業務診断から検証、稼働、運用まで、実業務への定着を共同で進めます。

文書、判断規則、例外対応の経験をデジタルワーカーの文脈として整理し、業務知識を蓄積します。
規程、手順、事例、資料を権限別に管理し、回答に追跡可能な出典を添えます。
業務専門家と判断条件、作業手順、例外を整理します。
用語、データ定義、連携ルール、出力形式を定めます。
資料責任者が版を管理し、業務結果をもとに知識とスキルを更新します。
起動条件、入出力、例外分岐を定め、モデル、知識、企業システムをタスクにつなぎます。
提供バージョンに応じ、手動、定時、業務イベントで起動します。
API や MCP で許可済みの業務ツールや知識源を接続します。
手順、条件、成果物、情報不足時の人への引き継ぎを定義します。
確認済みの接続機能のみ示し、読み取りと書き込みの権限を分けて説明します。
デジタルワーカーが操作を提案しても、実行可否は権限と承認規則で決まります。
組織、職務、タスクの範囲内で必要な資料を提供します。
利用できるツール、引数、対象システムを制限します。
接続済みの実行側で、機密性の高い操作を人の承認に回します。
認証情報の設定を分離し、呼び出しと承認の根拠を記録します。
一つの基盤で部門ごとの知識、スキル、業務を扱い、範囲が明確なシナリオから検証します。
契約と社内規程を入力し、条項・リスク担当が比較表と未確認事項を作成。法務が審査します。
業界資料と調査課題を入力し、調査・リスク担当が出典、分析、検証事項をまとめます。
社員の権限内で規程を検索し、出典付きで回答。未解決事項は資料責任者に戻します。
技術マニュアルと要件を入力し、整理・分析・検証の担当が文書案と不足情報を作成します。
合意した業務と品質基準で評価し、人の意見と稼働データから知識、モデル、手順を調整します。
業務の受入基準に基づき、成功、失敗、人の補完が必要なタスクを記録します。
情報の正確性、所要時間、人による確認工数を記録します。
同じタスク群の失敗や再試行を含め、成功した成果のコストを分析します。
Agent Eval が根拠と提案を示し、確認後に変更して再検証します。
プライベート、ハイブリッド、クラウドから選び、知識、ログ、呼び出し、運用の配置と責任を明確にします。
プライベートは企業環境、ハイブリッドは外部モデルを選択的に使用、クラウドは合意した環境で権限を設定します。
API Platform が窓口を統一し、Route Engine が難易度とポリシーで経路を選びます。
Route Fence がデータと実行を制御し、Route Trust がリソース検査の根拠を提供します。
Agent Eval が稼働データと業務成果を結び、改善を支援します。
業務整理、スキル抽出、PoC を共同で進め、連携、研修、稼働後の運用を計画します。
具体的な業務、利用できるサンプル、期待成果、業務責任者。
デモで働き方を理解し、業務診断で検証範囲を定めます。