製品 /Agent Eval

何を達成したかを測ってから、改善する。

成果、モデル・ツール呼び出し、人の関与、消費を結び、品質と効率の改善点を見つけます。

企業のための設計
01

評価対象

X Worker と、稼働データを接続できる既存の企業エージェント。

02

判断の根拠

業務基準、稼働記録、人の確認を合わせて結果を説明します。

01 / 評価指標

成功した成果を測る、共通の基準を。

業務側と成功・品質条件を合意してから、時間、人の関与、費用を比較します。

タスク成功率

基準を満たす件数を評価総数で割ります。部分完了や中止の扱いは事前に定めます。

品質と時間

正確性、完全性、根拠、開始から完了までの時間を評価します。

人の関与

修正、確認、補完の時間を記録し、必要な承認と失敗対応を分けます。

成功タスク単価

同じ評価群の総費用を成功件数で割り、失敗・再試行も含めます。人件費は統一した推計根拠がある場合のみ別途加えます。

計算できない場合

成功件数がゼロなら計算不可と理由を示し、費用ゼロや無限の利益として表示しません。

02 / 実行経路の分析

繰り返し消費している工程を見つける。

タスクの目的に照らして成果を評価します。
コンセプト図
03 / 評価方法

自動採点と業務確認を組み合わせる。

明確なサンプルと規則で基準をつくり、版の比較と実稼働の監視を行います。

テストセット

代表タスクを選び、難易度、入力版、許可資料、期待結果を記録します。

採点

業務規則、自動採点、人の抜き取り確認を組み合わせ、役割と限界を示します。

基準との比較

同じ業務・品質条件で、モデルや手順の版を比較します。

稼働後の監視

実業務の逸脱を観察し、悪化時は確認して評価セットを更新します。

04 / 改善レポート

問題の根拠を、検証できる提案に。

モデル、文脈、手順、人との協働を調整し、改善を測る方法も示します。

発見事項

特定工程、失敗原因、重複消費の根拠を関連付けます。

提案

モデル仕様、冗長な文脈、ツール工程、確認箇所を見直します。

期待する影響

固定率を前提にせず、品質、時間、費用の改善可能性を示します。

再検証

元の業務群と境界事例で検証し、変化と副作用を記録します。

05 / 改善サイクルと次の一歩

変更を、必ずタスクの成果に戻して評価する。

業務・基盤担当と案を確認し、手順やモデル方針を更新して効果を測ります。

X Worker

根拠に基づき、知識、スキル、分担、手順を改善します。

Route Engine

許可モデルと品質基準の範囲で振り分けを調整します。

企業側の確認

責任者が本番変更を承認し、版と復旧経路を保持します。

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