製品 /Route Engine

難易度に合うモデルを、タスクごとに。

許可モデルの範囲内で、要件、品質基準、稼働状態から経路を選び、能力と業務を合わせます。

企業のための設計
01

タスクに適合

抽出・分類には軽量モデル、複雑な推論には高性能モデルを使います。

02

制約を遵守

データ範囲、許可モデル、品質、予算で選択を制限します。

03

継続性を維持

承認範囲内でタイムアウト、制限、リソース障害に対応します。

01 / 難易度に応じてモデルを選択

タスク要件を、実行可能な選択ルールに。

タスクの難易度に応じてモデルの経路を選びます。
コンセプト図
02 / サービス継続性

境界の明確なフォールバックを。

API 差異、エラー種別、要求状態を考慮し、業務への影響を抑えます。

レート制限と容量

許可リソースに負荷を配分し、上限時は方針に従い待機、切替、明示的なエラーを返します。

タイムアウトと再試行

時間と再試行回数に上限を設け、費用や負荷の増大を防ぎます。

モデル間フォールバック

出力、文脈、ツールの互換性を確認し、API が使えるだけで置き換えません。

開始済みのタスク

出力や操作が始まっている場合、復旧と重複実行のリスクを明確にし、無条件の切替を前提にしません。

03 / 方針の例

入力から結果まで、選択の理由を追う。

3 つの静的な例で判断方法を示します。実際の顧客導入事例ではありません。

単純な情報抽出

注文項目の抽出 → 単純に分類 → 軽量モデル候補 → 項目の完全性を確認。

複雑な契約分析

複数文書の照合 → 複雑に分類 → 高性能モデル候補 → 根拠確認と人の審査。

機密資料の処理

機密性の制約 → 自社モデルのみ → 難易度で選択 → 能力不足なら人に引き継ぐか制限を通知。

不確実性とエスカレーション

判定が曖昧、または結果が基準未達なら、承認方針に従い上位モデルや人に切り替えます。

04 / 品質・成果のフィードバック

リソースの状態と成果から方針を調整。

リソース検査は性能を、業務評価は完了の可否を示します。両方の根拠を改善に活用します。

  1. Route Trust

    可用性、能力、版の差分で採用条件と候補を更新します。

  2. Agent Eval

    品質、成功率、費用からタスクとモデルの対応を調整します。

  3. 方針の公開

    版を記録し、試験や限定展開で検証してから広げます。

  4. 異常時の復旧

    品質低下や非互換があれば戻し、変更理由を保持します。

05 / 稼働状況と次の一歩

すべてのモデル選択に、説明できる記録を。

経路、適用規則、結果を確認し、現業務に合うルーティングを定めます。

記録項目

要求 ID、種類・難易度、適用規則、選択モデル、切替理由、状態。

稼働指標

遅延、エラー、消費、切替を記録し、データがある場合のみ成果と結びます。

相談前の準備

モデル一覧、業務種類、遅延・品質要件、維持すべきプロトコルをご用意ください。

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