可用性・遅延
成功応答、初回トークン時間、生成速度、異常の分布。
能力の評価
合意した問題・業務で出力を比較し、採点方法を明示します。
バージョン差分
識別情報と版ごとの性能を記録し、結果の変化を追います。
使用量・キャッシュ
返された使用量とキャッシュ情報を分析し、出典と検証範囲を明示します。
企業のための設計
01
採用前
合意したテストセットで対象を検証します。
02
稼働中
性能の変化と異常の兆候を観察します。
03
変更時
レポートから再検証、隔離、利用方針の更新を判断します。
01 / 検査の観点
複数の視点でモデルを理解する。
一度の成功応答だけで品質は判断できません。手法と用途に照らして指標を解釈します。
02 / 信頼性・安全性の拡張
異常の兆候を、確認すべき問いに。
試験条件が整う場合、リソースの識別、応答異常、経路リスクを調べ、追加調査の手掛かりにします。
識別・バージョンの兆候
能力と応答特性を比較し、期待との相違を示します。
応答異常
比較可能な入力で変化を確認し、通常のランダム性を改ざんと断定しません。
管理されたカナリア試験
承認済み試験環境で実権限のないテスト用認証情報だけを使い、本番の秘密情報は使いません。
経路の証拠
取得できる提供元・呼び出し情報を保持し、独立検証できない区間を示します。
04 / 企業の統制プロセス
検査をリソース管理に組み込む。
採用、監視、再検証を手順化し、企業の確認後に運用方針を変更します。
採用審査
要件と試験基準を定め、初期評価を行います。
監視
承認した頻度で性能と異常を確認します。
対応
通知後に再検証し、隔離の必要性を判断します。
連携
確認済みの結論を Route Engine の候補と規則に反映します。
05 / 次の一歩
モデル品質に、確認可能な基準を。
対象モデル、用途、重視する指標から、試験対象、手法、レポート範囲を共同で定めます。
相談資料
リソース情報、対象業務、許可された試験方法と時間帯。
期待する成果
試験計画、レポート構成、支援できる判断の範囲。